低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）升高是心血管疾病的一种可改变危险因素，而心血管疾病是全球过早死亡的首要原因。评估LDL-C相关的疾病负担，对于指导预防和治疗策略至关重要。
本研究旨在估算1990年至2023年间，全球、区域和国家层面因LDL-C升高（相对于35-54 mg/dL）所致的缺血性心脏病和缺血性脑卒中负担，并量化人口增长、人口老龄化、消除风险后的疾病负担（risk-deleted burden）以及暴露情况变化对负担趋势的贡献。
作为《2023年全球疾病负担研究》的一部分，这项比较风险评估估算了204个国家和地区的人群LDL-C暴露水平及其相关的健康损失。研究基于161个国家的806项研究，采用时空高斯过程回归模型估算了平均LDL-C水平；相对危险度则源自38项随机临床试验的荟萃分析。研究估算了1990年至2023年间25岁及以上成年人因LDL-C升高导致的死亡和伤残调整生命年（DALYs）的人群归因分值（按年龄和性别划分），并给出了95%不确定区间。
主要研究指标包括：
- 人群水平的LDL-C浓度。
- 缺血性心脏病和缺血性脑卒中中归因于LDL-C的死亡和伤残调整生命年的人群归因分值、绝对数量及率（包括全年龄率及每10万人口年龄标准化率），并附有不确定区间。
研究结果：2023年，LDL-C升高导致了360万例死亡（95%不确定区间：220万至540万；占全球死亡人数的6.0%）和9070万伤残调整生命年（95%不确定区间：5890万至1.233亿；占伤残调整生命年的3.2%）。尽管全球全年龄死亡率保持稳定，但自1990年以来，年龄标准化的死亡率和伤残调整生命年率分别下降了45.6%和39.5%。2023年，归因于LDL-C的年龄标准化伤残调整生命年率在东欧地区最高，在亚太高收入地区最低。全球三分之一的LDL-C相关负担集中在印度和中国。人口增长和老龄化是负担增加的主要驱动力；同时，在LDL-C暴露水平和消除风险后的伤残调整生命年率方面，地区差异显著，且负担正逐渐向中等社会人口学指数（SDI）*地区转移。
结论：尽管年龄标准化率有所下降，但由于人口结构的变化，自1990年以来LDL-C的绝对疾病负担一直在增加，且正逐渐向中等社会人口学指数国家转移。目前，在疾病测量和监测方面仍存在差距。因此，加强预防、诊断和治疗的可及性策略，对于减轻LDL-C带来的健康负担至关重要。
Global Burden of Elevated LDL-C: Findings From the Global Burden of Disease Study 2023
注解* 社会人口学指数（SDI）是衡量一个国家或地区社会发展水平的综合指标，数值范围在0 到 1 之间，由美国华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）开发，主要用于全球疾病负担（GBD）研究中评估健康结果与社会经济发展的关系 。
由哪三个指标算出来
SDI 并非单一数据，而是通过计算三个关键指标的几何平均数得出的综合分值，这三个指标分别反映了人口、教育和经济状况 ：
1. 25 岁以下总生育率：反映该地区年轻女性的生育水平，数值越低通常代表发展水平越高。
2. 15 岁及以上人口平均受教育年限：反映该地区成年人的教育普及程度，年限越长代表发展水平越高。
3. 人均滞后分布式收入：反映该地区的人均经济收入水平，收入越高代表发展水平越高。
数值大小代表什么
SDI 的得分直接对应地区的发展阶段，0 代表理论最低发展水平，1 代表理论最高发展水平，学术界通常将其划分为五个层级以便对比分析 ：
- 低 SDI 组：得分最低，通常对应经济欠发达、教育水平较低且生育率较高的地区。
- 低 - 中 SDI 组：发展水平略高于低 SDI 组。
- 中 SDI 组：处于全球中等发展水平的地区。
- 高 - 中 SDI 组：发展水平较高，接近发达状态。
- 高 SDI 组：得分最高，对应经济发达、教育普及且生育率较低的地区。
主要用在哪里
该指数在公共卫生和医学研究领域应用广泛，核心作用是帮助研究者识别疾病负担与社会经济地位之间的关联：
- 疾病负担分析：用于比较不同发展水平国家或地区的发病率、死亡率及残疾调整寿命年（DALYs）差异。
- 健康策略制定：通过揭示 SDI 与特定疾病（如高血压、癌症等）的相关性，为制定“分类施策、精准干预”的健康政策提供科学依据 。
- 趋势监测：持续监测 SDI 变化，有助于评估各地区随着经济社会发展，其人群健康模式的转变趋势 。
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