一项截至2025年4月的最新系统回顾与荟萃分析，通过对226篇前瞻性研究、涵盖全球150万起癌症事件的海量数据进行整合，为肥胖（以体重指数BMI衡量）与癌症风险之间的复杂关系提供了迄今为止最全面的图景。研究不仅确认了肥胖与多种癌症的正相关性，还首次揭示了其与白血病、非霍奇金淋巴瘤等癌症的关联，并指出了显著的地区与性别差异。
肥胖关联的癌症谱系扩大，新发现四种正相关癌症
该研究证实，较高的BMI与19种癌症的风险增加呈正相关，同时与3种癌症的风险呈负相关。
- 风险显著增加的癌症：在所有关联中，子宫内膜癌和食管腺癌的风险增幅最为突出。BMI每增加5kg/m²，患子宫内膜癌的风险增加58%，患食管腺癌的风险增加47%。此外，肾癌、胆囊癌、肝癌、绝经后乳腺癌、结直肠癌等也位列其中。
- 首次发现的关联：研究团队发现了此前未被世界癌症研究基金会（WCRF）等主要共识报告收录的新关联。数据显示，较高的BMI与白血病、非霍奇金淋巴瘤（NHL）、膀胱癌（在从不吸烟者中）以及神经胶质瘤的风险增加存在正相关性。
- 呈负相关的癌症：研究也观察到，BMI与绝经前乳腺癌、食管鳞状细胞癌（SCC）和肺癌的风险呈负相关。对于后两者，研究特别在从不吸烟者中进行分析以尽量减少吸烟带来的混杂影响，结果依然显示BMI越高，风险越低，但其背后机制仍需进一步探究。
东亚人群风险模式独特，乳腺癌、卵巢癌关联更强
研究的一个关键发现是，肥胖与癌症的关联并非全球一致，而是存在显著的地区异质性，尤其是在东亚人群中。
- 生殖系统癌症：在东亚地区，BMI与绝经后乳腺癌和卵巢癌的风险关联性明显强于欧洲和北美。例如，BMI每增加5kg/m²，东亚女性患绝经后乳腺癌的风险增加25%，而欧美女性约为11-13%。研究者指出，基于西方人群数据估算的东亚肥胖相关癌症负担可能被严重低估。
- 胆囊癌：与此相反，BMI与胆囊癌的关联在东亚人群中较弱，而在欧美人群中则更强。这可能与不同地区胆结石的成因差异有关。
性别差异显现，男性结直肠癌、女性胆囊癌风险更高
除了地区差异，研究还揭示了肥胖对不同性别癌症风险影响的异质性。
- 结直肠癌：BMI与男性结直肠癌的风险关联性显著高于女性。
- 胆囊癌：BMI与女性胆囊癌的风险关联性则高于男性。
遗传学证据支持因果，多种肥胖指标结论相似
为了验证观察性研究的发现，研究团队还整合了孟德尔随机化（MR）分析的证据。MR分析利用遗传变异作为工具变量，能更好地推断因果关系。结果显示，MR分析的结果与观察性研究基本一致，为肥胖与子宫内膜癌、食管腺癌、肾癌、肝癌、结直肠癌等多种癌症之间的因果关系提供了有力支持。
此外，研究还比较了BMI和腰围这两种常用的肥胖指标。总体而言，两者与癌症风险的关联模式相似，但在某些与吸烟相关的癌症上存在细微差异。基于成像技术（如DEXA、MRI）的研究虽然有限，但初步数据显示，全身脂肪百分比和胰腺内脂肪等指标也与特定癌症风险增加相关。
全球数据版图存空白，非洲、南美等地研究亟待填补
尽管该研究纳入了海量数据，但研究团队也明确指出其局限性：全球数据分布极不均衡。纳入的研究主要来自欧洲（59.4%）、东亚（29.9%）和北美（10.4%），而非洲、南美洲、中美洲、东欧、南亚和中亚等广大地区几乎没有任何代表性数据。
这一数据空白意味着，目前对全球肥胖相关癌症负担的估计可能并不完整。研究强调，未来的研究应优先关注这些数据缺失的地区，以及罕见的癌症类型，以更全面地理解肥胖对全球癌症负担的影响，并为制定精准的公共卫生策略提供依据。
Bubble size shows the number of participants for each BMI–cancer study. The trend line shows the average number of cancer cases according to publication year (modelled by spline); the grey band shows the 95% CIs.
a, Sum of the 25 types of incident cancers. b, Individual cancers. Estimates from pooled studies spanning multiple regions for which country-specific case numbers were not available were excluded from this figure (head and neck). Numbers may not sum because of rounding.
Article Open access Published: 15 June 2026
Adiposity and cancer: systematic review and meta-analysis
Eleanor L. Watts,Amparo Gonzalez-Feliciano,Marc J. Gunter,Nilanjan Chatterjee &Steven C. Moore
Nature Metabolism (2026) Cite this article
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