英国的一项大型研究表明，虽然营养丰富的饮食可以增强晚年的幸福感和目标，但其好处与情绪、健康和财富交织在一起。
《英国健康心理学杂志》最近的一篇文章，研究人员调查了食用更多鱼类、蔬菜、水果和健康脂肪的中老年人是否会能体验到更多的幸福感，并表现出更高水平的生活满意度和幸福感。
他们的研究结果表明，饮食可有助于促进健康，但证据尚无定论，表明需要进行严格的纵向研究。
全球人口正在迅速老龄化，引发了人们对晚年保持健康和生活质量的担忧。而饮食是影响身心健康的关键可改变因素。
虽然许多研究都集中在饮食如何减少抑郁症等负面心理状态上，但人们对其在促进积极幸福感方面的作用知之甚少。
积极的幸福感包括三个维度：幸福感（包括意义、目的和个人成长）、享乐性幸福感（以幸福和积极情绪为特征）和评价性幸福感（反映在生活满意度上）。
水果和蔬菜、多不饱和脂肪（PUFA）和鱼类是获得健康益处的膳食成分。研究表明，它们可通过改善肠道健康、减少炎症和增强神经递质活性等机制来减少抑郁和心理困扰。
然而，评估这些食物是否能积极促进健康的研究较少。来自英国和国际调查的证据表明，较高的水果和蔬菜摄入量与更高的幸福感和生活满意度有关，而多不饱和脂肪酸和鱼类也可能支持情绪调节和大脑健康。
然而，社会经济、人口和健康相关因素强烈影响饮食和健康，使这种关系复杂化，对该主题的研究仍然有限。
这项研究使用了2018-2019 年英国老龄化纵向研究（ELSA）的数据，其中包括 50 岁及以上的成年人。经筛选排除后，对 3,103 名参与者进行了分析。使用在两个随机日期完成的经过验证的 24 小时饮食回忆来评估水果和蔬菜、多不饱和脂肪酸和鱼类的膳食摄入量。
积极的幸福感在三个领域进行测量：幸福感（CASP-19 量表中的 15 个项目，每个项目得分为 0-3，范围为 0-45，平均值为 11.1）、享乐幸福感（前一天幸福感的单项评级）和生活满意度（五项生活满意度量表）。分数越高表示幸福感越好。
为了减少偏差，模型针对一系列协变量进行了调整，包括总能量摄入、年龄、性别、种族、财富、教育、独居、社会孤立、长期疾病的限制和抑郁症状。水果和蔬菜的摄入量以及多不饱和脂肪酸变量通过平方根转换以达到正态性，而鱼类摄入量被编码为二元变量。
使用多变量线性回归测试饮食与幸福感之间的关联。逐步运行五个模型，首先调整人口统计学和生活方式因素，最后调整抑郁症状，以确定饮食与健康关联是否独立于负面心理状态。
最终样本的平均年龄为 69.3 岁，超过一半的参与者是女性，几乎所有人都认为自己是白人。参与者平均每天食用两份水果和蔬菜，其中多不饱和脂肪酸约占每日总能量的 2.5%（远低于建议的 ~6.5%）。
超过一半的人报告说，在数据召回日没有摄入鱼类。幸福感得分表明相对较高的幸福感（0-45 分制的平均值 = 11.1）、幸福感 （7.9/10） 和生活满意度 （21.6/30）。
相关分析显示，所有三个饮食因素与三个健康领域之间存在微小正相关。在福祉措施本身之间观察到更强的相关性。与社会孤立、长期疾病和抑郁症状出现负关联。
回归分析显示，即使在调整抑郁症状后，水果和蔬菜摄入量在所有模型中都与幸福感始终呈正相关。
然而，在分别调整抑郁症状和长期疾病后，它与幸福感和生活满意度的关联变得不显着。
多不饱和脂肪酸的摄入最初与享受幸福感有关，但一旦考虑了抑郁症状，这就变得不显着了。在早期模型中发现鱼类摄入量与享受幸福感呈正相关，但在完全调整的模型中没有观察到这种关系。
对于幸福感，在最终模型中，只有鱼类消费量仍然显着。当包含抑郁症状时，水果和蔬菜摄入量、多不饱和脂肪酸摄入量以及幸福感和生活满意度之间的关联减弱，表明饮食、情绪和幸福感之间存在部分重叠。
结果表明，不同的食物以不同的方式影响幸福感：水果和蔬菜的摄入量与幸福感的联系最密切，而鱼类的摄入量可以预测幸福感，即使在调整抑郁症状后也是如此。
多不饱和脂肪酸摄入量显示出较弱、不太一致的关联。总体而言，饮食似乎发挥了作用，但在考虑健康、财富或情绪等因素时，许多关系会减少，凸显了复杂的相互依赖关系。
这项研究主要优势包括具有全国代表性的大型样本和对三个健康领域的多种饮食暴露的检查，并对混杂因素进行仔细调整。
局限性包括横断面设计、对自我报告的饮食和幸福感的依赖以及可能的回忆偏差，从而无法得出因果结论。
研究结果强调饮食是一种可改变的因素，有可能提高老龄化人口的福祉。增加水果、蔬菜和鱼类的消费可能是一种简单且具有成本效益的策略，然而需要纵向和实验研究来确认它们之间的因果关系。
Journal reference:
Dietary intake of fruits and vegetables, polyunsaturated fats, and fish and positive psychological well-being in older adults: A cross-sectional analysis of the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA). Theeraoat, P.T., Hackett, R.A., Chilcot, J., Steptoe, A. British Journal of Health Psychology (2025). DOI: 10.1111/bjhp.70022, https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bjhp.70022
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