过量超加工食品与癌症和心脏代谢疾病明显相关

• Reynalda Cordova, Vivian Viallon, Emma Fontvieille, et al. (2023) Consumption of ultra-processed foods and risk of multimorbidity of cancer and cardiometabolic diseases: a multinational cohort study, The Lancet Regional Health,2023. doi: https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2023.100771. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666776223001904 

关于研究

欧洲癌症与营养前瞻性调查(EPIC)研究始于1992年至2000年，涉及来自10个欧洲国家23个中心的大约520000名参与者。

这项研究主要针对35至74岁的成年志愿者，值得注意的是，参与者的人口统计数据在不同的中心有所不同；例如，在挪威、法国乌得勒支和那不勒斯，只有妇女被纳入，而特定群体如法国的公立学校雇员和意大利和西班牙的地方献血者协会成员也被包括在内。英国的牛津队列是独特的，一半的参与者遵循素食或纯素饮食。

对于这项研究，在排除了来自法国、希腊和挪威的数据，并排除了患有癌症或心血管疾病等疾病的参与者后，最终形成了266666名参与者的队列，其中60%为女性。参与者每3-4年进行一次定期随访，了解主要疾病的最新情况。

该研究的伦理批准来自国际癌症研究机构(IARC)和每个EPIC中心的机构审查委员会，参与者提供了书面知情同意书。

他们前一年的饮食习惯通过特定国家的食物频率问卷被精确记录下来，然后被分成不同的食物组。这种分类的一个重要方面是使用Nova食品分类系统来识别UPF。

这项研究精确地收集了参与者的社会人口统计和生活方式因素的数据，包括教育水平、吸烟状况、体育活动、更年期状况和激素使用。身体质量指数(身体质量指数)通过测量身高和体重来计算。

为了确保数据的准确性，采取了严格的方法，包括完整的案例分析和最少的缺失数据。这些结果，如癌症发病率和心血管疾病，通过癌症登记、医疗记录和医院数据得到验证。

复杂的多变量Cox比例风险模型用于分析，调整因素如能量和酒精摄入量和体力活动。